DeeplPro翻译版-谷歌官方提示工程白皮书PDF | 双语对照版

《Prompt Engineering》简介

在人工智能快速发展的当下，大型语言模型（LLM）已成为众多领域的重要工具，而提示工程作为驾驭 LLM 的关键技能，其重要性日益凸显。谷歌团队联合推出的《Prompt Engineering》提示词工程白皮书，无疑是该领域极具权威性和实用价值的资料，现在为大家免费分享下载！

这份白皮书深入探讨了提示工程的各个方面。从基础概念出发，详细阐述了提示工程是设计高质量提示、引导 LLM 生成准确输出的过程，强调其需要考虑模型版本、训练数据、参数配置等多重因素，是一个持续优化的过程。

在技术层面，白皮书介绍了多种实用的提示技术。例如零样本提示，仅提供任务描述和基础文本，简单直接；单样本和少样本提示，通过提供示例帮助模型理解任务，尤其适用于特定输出结构或模式的引导；系统提示为模型设定整体上下文和目的，可用于生成满足特定要求的输出；角色提示通过为模型分配特定角色，让输出更具针对性和特色；还有回溯提示、思维链（CoT）、自洽性、思维树 (ToT)、ReAct 等先进技术，为解决复杂任务提供了有效方法 。同时，白皮书还对 LLM 输出配置，如输出长度、采样控制（温度、Top-K、Top-P）等进行了深入讲解，帮助使用者根据不同任务需求优化模型配置。

此外，白皮书还包含了大量的最佳实践建议。像提供示例、保持提示简洁清晰、明确输出要求、优先使用指令、控制输出长度、尝试不同输入输出格式等，为读者在实际操作中提供了详细的指导。

无论是 AI 领域的从业者、研究人员，还是对人工智能感兴趣的爱好者，这份谷歌官方《Prompt Engineering》提示词工程白皮书都能为你打开提示工程的大门，助你掌握高效使用 LLM 的技巧。现在，无需任何费用，即可获取这份宝贵资料，快来下载学习吧！

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