Manus神话破灭！Manus平替网址 | 还在找Manus邀请码？｜无需邀请码

一、Manus：AI Agent的“GPT时刻”，为何一夜爆火？

1. 核心功能
   Manus由Monica.im推出，是全球首款能直接交付完整任务成果的通用AI Agent。它不仅能规划任务（如生成旅行手册、分析股票数据），还能调用代码工具、浏览器和本地应用，像人类实习生一样解压文件、筛选简历，甚至编写Python脚本生成Excel表格。在GAIA基准测试中，Manus以SOTA表现证明了其潜力。
2. 技术架构
   采用“多代理协作”架构（规划代理、执行代理、验证代理），运行在独立虚拟机中，支持云端异步执行，用户可离线等待结果。其自主学习能力还能记忆用户偏好（如偏好表格呈现数据）。
3. 争议与局限
   尽管演示惊艳，但Manus因邀请码稀缺被炒至10万元，且被质疑为“缝合怪”——整合现有工具链（如Anthropic的Computer Use）缺乏技术壁垒。此外，其高Token消耗（单次任务需24万Token）、运行速度慢等问题也引发争议。

二、开源平替崛起：OpenManus与OWL如何颠覆Manus？

1.AutoGPT(很强，但是缺点：需拿到内测码)

• 官网：AutoGPT
• GitHub地址：GitHub – Significant-Gravitas/AutoGPT
• 核心功能：AutoGPT是一个强大的平台，允许用户创建、部署和管理能够自动化复杂工作流的连续AI代理。
• 技术特点：AutoGPT提供自托管选项，用户可以自行下载托管或加入等待名单以体验云托管测试版。它具有直观的前端界面，用户可以通过低代码界面设计和配置自己的AI代理，还提供工作流管理、部署控制、即用型代理库、代理交互、监控和分析等功能。
• 应用场景：适用于需要自动化各种数字任务的场景，如生成病毒式视频、从视频中识别最佳引言等。

2.OpenManus：3小时极速复刻

• GitHub地址：OpenManus
• 核心优势：由MetaGPT团队开发，本地化运行，实时反馈任务进度与思维链，支持Claude 3.5、Qwen VL Plus等多模型集成。
• 功能亮点：浏览器自动化（如爬取医保信息）、Python脚本生成、模块化代理系统（项目经理、技术专家分工协作）。
• GitHub热度：上线1天斩获8.1k+ Star，安装仅需修改配置文件。

3.MetaGPT

• 官网：MetaGPT
• GitHub地址：GitHub – geekan/MetaGPT
• 尝鲜地址：MGX
• MetaGPT是一个多智能体框架，旨在模拟软件团队，实现自然语言编程。它能够将用户的一句话需求转化为用户故事、竞争分析、需求文档、数据结构、API、文档等。
• MetaGPT内部包含产品经理、架构师、项目经理、工程师等角色，提供软件公司的整个流程和精心设计的标准操作程序，以“代码=标准操作程序（团队）”为核心理念。
• 主要适用于软件开发领域，尤其是需要AI辅助完成软件开发任务的场景，如代码生成、软件架构设计等。

4.OpenHands

• GitHub地址：OpenHands
• 核心功能：OpenHands是一个由AI驱动的软件开发代理平台，像一个全能的人类开发者，能修改代码、运行命令、浏览网页、调用API，甚至还能从StackOverflow复制代码片段。它能满足软件开发过程中各种复杂的需求，无论是代码编写、调试还是优化，都能轻松应对。

• 该项目在GitHub上的Star数已突破49.2k+，是目前关注度相对较高的开源项目之一。它的部署也很简单，基于Docker就能轻松拉起，用户只需执行“docker pull -> docker run”命令即可快速启动。

• 主要适用于软件开发领域，尤其是需要AI辅助完成代码编写、调试、优化以及各种开发任务的场景。

5.CAMEL-AI的OWL：0天复刻，性能霸榜

• GitHub地址：GitHub – camel-ai/camel
• 官网：CAMEL-AI
• 拆解Manus六步工作流（知识召回、数据挂载、任务清单生成），支持Ubuntu容器远程操作，GAIA测试得分58.18%超越Hugging Face。
• 未来计划整合跨平台智能体CRAB，直接控制手机和电脑应用。

6.OWL

• GitHub地址：OWL
• OWL是一个基于CAMEL-AI Framework搭建的多智能体协作框架，致力于突破任务自动化的边界。它能够执行滚动、点击、输入、实时信息检索等操作，就像个智能助手一样，帮用户完成各种任务。例如，它可以自动生成任务清单，按步骤执行任务，还能滚动网页，输入查询，最终给用户生成一份当日电影的总结报告。
• 在GAIA基准测试中，OWL取得了58.18的平均分，在开源框架中排名第一，超越了不少知名模型。它支持在Ubuntu容器中运行，可以像Manus那样远程工作，不必本地部署。此外，OWL还具备学习并记住新知识的功能，可以实现新知识实时存储，持续进化，并在任务中随时召回过往经验，灵活调度。
• 适用于需要多智能体协作完成复杂任务，对任务自动化有较高要求，以及需要灵活的部署方式和持续学习能力的场景。

三、其他平替方案

AgentGPT（可免费尝试使用）：2年前就很火的AgentGPT

微软开源RD-Agent

四、AI Agent将走向何方？

• 技术趋势：多智能体协作（如OWL）、低Token消耗优化、端侧部署（如OpenManus本地化）。
• 应用场景：从B端（供应链匹配、财务分析）到C端（个人助手、教育内容生成），AI Agent或成下一代生产力工具。